谈判行动时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告。这是授权，专业，及时和包容的，可帮助他利用潜在的主题机会。 （来源：NetEase技术） Operai计划到2033年建立一个250GW的数据中心。而首席执行官Altman认为这是通往共同人工智能的“暴力工业化”的途径，但他仍然面临着重要的挑战，例如能源供应，数十亿美元的融资需求和供应链的瓶颈。 上周，华尔街新闻说，德克萨斯州阿比林的旗舰数据库的地点已正式运营。歌剧院首席执行官Altman向媒体展示了这一雄心勃勃的项目的第一个结果，因为Operai和Oracle推广了5000亿美元的星际之门项目。 （德克萨斯州星际之门数据中心Abilene的首席执行官Sam Altman） 在这个占地800英亩的建筑现场，有6,400名工人处于强烈的结构中，纤维O的长度PTIC电缆仅足以包围地球16次。奥特曼说： 根据OpenAI内部发布的信息，该公司希望在2025年底创造超过2GW的数据中心的能力，并且预计到2033年，它将达到惊人的250GW，约占美国当前总容量的四分之一。 uu。 （约1.200GW）。 Altman策略的核心是规模计算。这不是指算法进步，而是要通过数百万芯片的“暴力工业化”，大数据中心，大型数据中心，巨大的水平电力和大量的冷却水来促进人工智能（AGI）和超级人工智能（ASIS）的人工智能发展。 这种逻辑遭受了衡量AI能力的基本变化。奥特曼解释说： 但是，该计划的实施面临着重要的挑战，例如电源，瓶颈供应链和供应链的KS。行业专家试图看看这么大的基础设施投资是否现实并发展人工智能。我想知道是否值得付出如此高的代价。 电力的需求等于250个核中心 OpenAI的250GW目标意味着对能源系统的需求很大。 典型的核能厂可产生大约1吉瓦的电力。这意味着要支持OpenAI的发展，需要250个核中心的新一代能力。 相比之下，微软的第二大Azure云业务将在2023年底消耗大约5 gw的总运营能力，为所有客户提供服务。 过去，S大数据中心通常会消耗10-50兆瓦的电力，据报道，开发商目前正在计划一个公园，以达到一个与该市一般能源消耗相匹配的GIGAWAWE。 但是，Altman指的是更多的计算比电力。这个数字是整个工业系统的代名词，包括数据中心，芯片，冷却和水系统，网络纤维以及高速互连设备，这些设备将数百万处理器与超级计算机连接起来。 该报告引用了熟悉该问题的人们，并说NAI快速增长服务器的需求Ope甚至使NVIDIA主要供应商的高管感到惊讶。 为了应对电力挑战，OpenAI及其合作伙伴采用了一种非常规的方法，例如在您可以轻松获取能源的偏远地区建造自己的电动发电厂和建筑设施，而不是等待公共服务公司提供网络能源。 原因是，公共服务公司在新一代能力方面天生就是保守的，并且由于一家公司的需求而没有建造发电厂的风险。 根据报告，Openai计划了在德克萨斯州使用天然和太阳能的布里能解决方案，但这仍然不容易填充数百GW的巨大空间。 供应链的10亿投资和瓶颈 除了电力外，资本和供应链还有其他两个局限性。 奥特曼在一封内部信中说，Openai“投资了数亿美元，这就是我们正在做的。”数十亿美元需要这样做。 “同时，也有必要”整个全球工业基础，包括能源，制造，物流，劳动和供应链。 “ 歌剧已经在今天投资了很多。在宣布250GW目标之前，据报道，该公司已签署了一份合同，以在2028年之前获得8GW的计算机电源。 此外，根据当前建造1GW核能工厂约500亿美元的成本，仅在电力设施中投资可能是125亿美元。 Su的瓶颈pply链也很严重。为了支持这种大型计算机功率扩展，芯片铸造厂TSMC的巨人需要提供更多的生产能力来生产NVIDIA GPU，并且Asmay光刻机器制造商需要提供更多的设备。 这些链接的能力的扩展不会在一夜之间发生，这需要风险资本和整个上游工业链的协调。即使NVIDIA已承诺为OpenAI数据中心提供财务支持，但增加新功能仍然是一个困难的过程。 Openai的“野心”实际上是一个很好的选择 最终，令人难以置信的Openai计划是基于信念的绝佳选择。 奥特曼（Altman）及其竞争对手坚信，最大的GPU群体是建立更强大模型的唯一方法，也是解锁AGI和ASIS的关键。像胡佛大坝和阿波罗历史项目等史诗般的项目一样，对于未来的技术变化，这也有坚定的信念。 分析师认为这是怎么回事对于投资者而言，市场取决于他们对AI未来的判断。 如果您认为超级AI可以解决诸如癌症之类的人类问题，则必须投资数十亿美元。相反，我可以在历史上登记为加利福尼亚州高速铁路项目的“伟大的工程灾难”中转换。 无论我们是否应该实现我们的250GW目标，我们都已经开始使用此AI繁荣起来。然后，它以前所未有的方式具有能源，土地和资本市场，整个公司似乎并没有意识到巨大的成本和背后的广泛影响。 正如Altman承认的那样，在Chatgpt中，很少有人认为它所代表的尘土和工业力量背后的巨大建筑遗址。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）